时间：2019-08-15
来源：管理(lǐ)员
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01
VIEWPOINT
AI：从技术教育市场过渡到思考如何将技术与医药产业相结合落地
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随着５G时代的推进，人工智能(néng)发展三大要素：数据、算法、算力逐步走向成熟，经历了技术驱动和数据驱动阶段，行业进入快速成長(cháng)期，通过人工智能(néng)不同领域的深化应用(yòng)，以人工智能(néng)為(wèi)主要技术的行业格局逐渐清晰，人工智能(néng)现在已经进入场景驱动阶段，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。
此类行业实践应用(yòng)也反过来持续优化人工智能(néng)的核心算法，形成正向发展的态势。目前，人工智能(néng)主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、物(wù)流、教育等行业中有(yǒu)广泛的应用(yòng)。
在医疗行业中，垂直领域的图像算法和自然语言处理(lǐ)技术已可(kě)基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多(duō)技术服務(wù)，如智能(néng)医學(xué)影像技术，人工智能(néng)细胞识别医學(xué)诊断系统，智能(néng)辅助诊断服務(wù)平台，统计及处理(lǐ)医疗数据等。近年来，很(hěn)多(duō)厂家都着力于治理(lǐ)医疗数据，為(wèi)接下来的區(qū)域性医疗信息互通做准备，结合CDSS等许多(duō)临床辅助系统，不断推动着精准医疗的进程，其中NLP（自然语言处理(lǐ)）是大家都非常关心的一个技术热点，从NLP到知识图谱，如何让机器和人一样进行“思考”和“推断”是一个技术难题。
02
VIEWPOINT
本體(tǐ)：元数据之间关系的逻辑定义是实现数据共享的基础
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我们从最原始的规则型知识库到目前的知识图谱，本體(tǐ)在语义Web 中扮演着非常重要的角色，它是实现语义层次上Web 信息共享和交换的基础。
在众多(duō)本體(tǐ)定义中，接受度最高的是由斯坦福大學(xué) Tom Gruber 提出的，本體(tǐ)是概念模型的明确的规范化说明，本體(tǐ)的形式化定义為(wèi)一个五元组，分(fēn)别為(wèi)：概念（Concept）、关系（Relation）、属性（Property）、公理(lǐ)（Axiom）以及函数（Function），释义如下：
1）实例：是本體(tǐ)中逻辑层次的最底层。
2）概念：它在本體(tǐ)中扮演着极其重要的角色，是人与机器交互的桥梁。
3）关系：关系用(yòng)来形容两个或两个以上概念实例之间的联系。
4）属性：属性分(fēn)為(wèi)对象属性和数据属性。对象属性连接的是个體(tǐ)和个體(tǐ)，而数据属性连接的是个體(tǐ)和文(wén)字值，也可(kě)以简单理(lǐ)解為(wèi)是语句中描述个體(tǐ)的谓语。
5）公理(lǐ)：是指公认的事实，可(kě)以提供用(yòng)于推导的必要和／或充分(fēn)条件。用(yòng)来进行知识推理(lǐ)。
6）函数：函数是关系的特定表达形式。可(kě)以使得推理(lǐ)从一个概念指向另一个概念。
按照本體(tǐ)的作用(yòng)，通常分(fēn)為(wèi)三种类型，分(fēn)别是：
1. 元数据本體(tǐ)：本體(tǐ)可(kě)以被用(yòng)来标准化各种数据。传统元数据之间的关系缺乏有(yǒu)效的表达，机器不能(néng)理(lǐ)解。而本體(tǐ)可(kě)以有(yǒu)效地给出元数据之间关系的逻辑定义，并增强不同元数据系统之间的互操作性。例如，美國(guó)NIH资助并组织构建了一套人病原基因组序列的标准化元数据體(tǐ)系，并对这些元数据进行了基于OBI的本體(tǐ)化。
2.作為(wèi)增强版控制术语集的本體(tǐ)：控制术语集又(yòu)称為(wèi)受控词表，是一种对知识术语加以组织整理(lǐ)，权威认定，赋予特定编码，以利于特定语境下的标记与检索使用(yòng)。此类术语集在医學(xué)界应用(yòng)广泛。例如，MedDRA、SNOMED-CT、MeSH等。
3.作為(wèi)知识库的本體(tǐ)：本體(tǐ)亦可(kě)以作為(wèi)一个知识库去存储一个领域内的知识，随着人们不断探索，通过大量结构化的关系数据，可(kě)以方便人们查询使用(yòng)，更方便不同地域、不同领域、不同用(yòng)户之间对于已知知识的交流分(fēn)享，在原有(yǒu)的基础上创造新(xīn)的本體(tǐ)，比如药物(wù)神经不良反应本體(tǐ)的构建。
本體(tǐ)对现代生物(wù)医學(xué)大数据与精准医疗的研究应用(yòng)很(hěn)重要，然而本體(tǐ)这个外来词对很(hěn)多(duō)生物(wù)医药學(xué)研究者与临床医疗工作者还很(hěn)陌生。了解医药學(xué)本體(tǐ)概念和研究方法有(yǒu)助于加速大数据、人工智能(néng)技术在医疗健康场景落地。
PS：关于“本體(tǐ)”的理(lǐ)解会有(yǒu)具體(tǐ)案例分(fēn)析，尽请期待下回讲解~
参考资料：
1、何勇群.余 红.杨啸林.邵 晨.周 伟.朱 彦.王海河.刘清平.謝(xiè)江安.ZHENGJie.朱伟民(mín).本體(tǐ)：生物(wù)医學(xué)大数据与精准医學(xué)研究的基础.生物(wù)信息學(xué).2018年3月第16卷第1期
2、马旭明.王海荣.本體(tǐ)构建方法与应用(yòng).信息与電(diàn)脑.2018年第5期
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